如何理解 DeepSeek 最新提出的 mHC 架构？
我尝试着用让你爷爷奶奶都能理解的方式来描述mHC架构。 如果想理解mHC，先要知道HC（Hyper-Connections)；如果想理解HC，先要知道Residuals（残差）；要理解Residuals，先要知道深度神经元网络（Deep Neural Network)。 所以，...
Year: 2026
DeepSeek 重磅新作：梁文锋领衔发布 mHC 架构，攻克大模型训练不稳定性难题
摘要：2026年1月1日，DeepSeek 发布最新论文，提出流形约束超连接架构，旨在解决大规模模型训练中的不稳定性问题。该论文由 DeepSeek 创始人梁文锋参与署名，通过引入流形约束恢复恒等映射特性，仅增加少量计算开销即可实现显著性能提升。 引言 在深度学习与大模型领域，...
下一代模型呼之欲出？！DeepSeek的新年礼物mHC是个啥？
大数据文摘受权转载自头部科技文丨谭梓馨 开源大模型接下来还能怎么搞？2026年开年第一炮，DeepSeek团队提出了一种全新架构mHC（流形约束超连接），DeepSeek创始人兼CEO梁文锋署名发布。 简单说，mHC为AI模型带来了“智能稳定器”，在保持模型宽度的同时，...