裸辞北大博士带17个Agent，49天造出全球首个AI开放世界！成本仅5000
新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】太震撼了！一位北大文科博士，带着17个Agent，爆肝49天30万行代码，手搓了一个「AI开放世界」Elseland。当技术被AI飞轮碾碎，一人就是一个「超级军团」的时代真的来了。...
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告别盲目运行：Hermes Agent Web 界面追踪Token消耗、记忆容量、技能进化
开源神器本地 A!代理终于有控制面板Hermes-HUDUI持久内存可视化面板开源Hermes 代理不再黑盒。开源了本地运行的 Hermes Al代理持久内存仪表板「赫尔墨斯胡迪」解决了本地 A!...
baoyu-skills鉉乾累于幺涥桐文内容创作外挂键做图文漫画还会自动发布公众号/小红书/信息图/漫画·模型接得广/发布链路齐
这套技能仓库厉害的地方，不只是插件多，而是把公众号图文、小红书图文、信息图、漫画和自动发布串成了一整条线。你如果本来就在做中文内容创作，拿它配合 AI跑工作流，会比一个个工具单独拼省事很多，...
baoyu-skills：又一个宝藏Skill，面向内容创作者的技能集，支持图文生成、发布与处理
又挖到一个宝藏开源项目 baoyu-skills（ 它并非通用型工具包，而是聚焦于内容生成、视觉化与多平台发布的一组高内聚技能集合。 项目概览 baoyu-skills 是一组专为 Claude Code 设计的插件技能（Skills），...
Qwen 3.6-35B-A3B 开源：3B 激活参数，刷新智能体性能标杆
通义千问团队刚刚发布了 Qwen 3.6-35B-A3B，这是一款采用 MoE（混合专家）架构的开源模型。它以 350 亿总参数量、仅 30 亿激活参数的极高效率，在智能体编程和多模态推理领域树立了新的性能标杆。...
拒绝”炼丹”玄学：一文读懂 LoRA、P-Tuning 与全量微调的核心差异
简介： 本文通俗解析大模型微调核心方法：全量微调（效果好但显存昂贵、易遗忘）、LoRA（冻结原权重，低秩矩阵高效适配，适合注入领域知识）、P-Tuning（学习软提示，擅长安排风格与指令）。厘清术语差异，给出实战选型建议与关键参数调优要点，助开发者跨越入门门槛。...
QLoRA（Quantized LoRA）详解
前言 QLoRA[1]的作者Tim Dettmers是一个在模型量化颇有建树的大佬，而且参加了谷歌的BLOOM的工程化建设。模型量化和大模型的PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）有一个共同点是它们都希望模型计算能够更快。...
一文读懂CPU、GPU、TPU、NPU都是什么？
数字时代，人工智能AI和机器学习技术的快速发展，人们的生活和工作模式正在经历一场前所未有的变革，CPU、GPU、TPU、NPU等作为科技领域重要组件，都可看作是机器的大脑，在各自领域发挥着重要作用，各有千秋。...
llama.app的编译安装以及模型蒸馏-Ubuntu+nvidia 3060最终成功篇
操作系统是Ubuntu 22.04.5，搭配Nvidia 8G的显卡，用户是ubuntu，尽量用普通用户操作 先上去看： nvidia-smi root@ollama:~# nvidia-smi Command 'nvidia-smi' not found,...
大模型蒸馏总结篇-unsloth的安装和使用
在 AI 炼丹界有一句至理名言：“数据决定上限，模型只是逼近这个上限。” Unsloth “硬目标”蒸馏步骤 这种方法在工业界极其流行：用顶级大模型（GPT-4 或 Qwen-72B）生成海量高质量语料，然后用 Unsloth 对小模型（Qwen-0....