无需魔法,1分钟教你利用AI工具快速反推视频,轻松复刻各种爆款,最重要免费(附提示词)
今日不拆案例,给大家分享一个反推视频的方法。 你没听错！的确是反推视频而不是反推图片,对于图片的反推目前已经不是什么难事,反推视频gemini很早就上线了,但是对于绝大数的国内人群,超级不友好,单单是网络问题就劝退了很多火爆。 这不我们国产终于发力了,无需魔法就能轻松帮你反推提示词。...
Simply Serene
Where every destination tells a story
Seedance 2.0 提示词完全指南：从入门到精通的 AI 视频生成实战手册
一、Seedance 2.0 核心特性解析 Seedance 2.0 是字节跳动推出的 AI 视频生成模型，相比 1.0 版本在以下方面有显著提升： 动作连贯性：更自然的动作过渡，减少僵硬感 角色稳定性：面部和人体结构更稳定，...
多智能体系统的核心设计：从任务分解到依赖图驱动的编排循环
ChatGPT 能写代码，但要它研究问题、编写实现、审查自身代码中的 bug、编写测试、修复失败的用例并撰写文档，并且在一次交互内做完全部环节，可靠性远远不够。Cognition（Devin）、Factory AI、Microsoft（AutoGen）这种框架可以构建多智能体系统，...
用普通笔记本跑大模型，不再是梦
快速阅读：Google的TurboQuant算法被移植进llama.cpp后，MacBook Air（M4， 16GB）终于能在20000 tokens上下文下运行Qwen 3.5-9B，而此前直接崩溃。这不是什么颠覆，但确实把“不可能”变成了“可以接受的慢”。 ...
马斯克亲自点赞，Kimi动了十一年没人敢碰的东西
科技博主Avi Chawla在X上发了一条长帖，详细拆解了月之暗面Kimi团队刚刚发布的一篇技术报告。 帖子发出后不久，马斯克本人在下面回复了一句：“月之暗面做出了令人印象深刻的结果”（Impressive work from Kimi....
省下1.25倍算力！Kimi这篇论文，可能改写所有大模型的训练方式
大模型越做越大，层数越堆越多。 但有一个问题一直没人正面解决：堆得越深，后面的层越来越不管用。 Kimi刚刚发了一篇论文，把这个问题挖出来，给出了解法，在自家48B大模型上验证有效，所有测试任务全部提升。 论文代码已开源： https://github....
一张图看懂40个开源大模型：2024-2026年，LLM架构正在收敛还是分裂
快速阅读：Sebastian Raschka整理了从2024年初到2026年春天发布的40多个开源大模型的架构图谱。这些模型几乎都在做同一件事：想办法让注意力机制便宜一点、快一点、跑得更长，同时保住性能。收敛的是设计语言（MoE、QK-Norm、滑窗注意力成了标配），...
DeepSeek、GPT、Qwen，所有大模型架构图都有，Karpathy：宝藏画廊！
最近几年，大模型赛道好不热闹。 叫得上名字的几乎数都数不过来：从 GPT、Llama、Gemma、Mistral，到 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax 等等，新模型几乎以周更的速度出现。 但问题是，当架构创新越来越多时，理解它们反而变得越来越困难。...
一人公司，我雇了6个AI龙虾总监
给你们看样东西： 这是基于 AutoClaw 打造的 Agent 军团，用的智谱最新的🦞模型GLM-5-Turbo 以及🦞套餐，能做到 7✖️24 小时不间断工作。 目前已经入职了开发总监、产品总监、测试总监、内容总监、市场总监、全栈总监。...
跑本地模型，换个工具性能提升30%
快速导读：一篇在技术圈引起热议的帖子，揭示了一个普遍的误解：很多人以为自己电脑跑本地大模型卡顿是硬件不行，但大量一线玩家的真实经验是，仅仅把启动器从流行的Ollama换成更底层的llama.cpp，性能就能白拿30%以上的提升。你以为的硬件瓶颈，很可能只是工具瓶颈。 ...