BettaFish – 开源的多Agent舆情分析系统，自动采集、分析
BettaFish是什么 BettaFish（微舆） 是开源的多智能体舆情分析系统，能帮助用户快速了解公众对事件、品牌或产品的看法。系统通过自然语言驱动，用户只需像聊天一样提出需求，系统能自动完成全网舆情的采集、分析和预测。系统覆盖国内外30+主流社媒平台，...
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号称“AI打工人”的OpenClaw，值得用吗？
每经记者：岳楚鹏 每经编辑：王嘉琦,兰素英 最近，号称能“接管电脑、解放双手”的AI Agent（AI智能体）工具——OpenClaw，在技术圈火得一塌糊涂。 OpenClaw被吹捧为“AI打工人”，似乎只要下个指令，...
深度学习中的鲁棒性与泛化能力：理解与应用
简介：本文简明扼要地解释了深度学习中的两个核心概念——鲁棒性和泛化能力，并深入探讨了它们之间的区别与联系。通过实例和生动的语言，帮助读者理解这些复杂技术概念在实际应用中的重要性。 工信部教考中心大模型证书-初/中/高 特惠来袭！ 官方权威认证，学习+证书+落地，一步到位，...
ICLR 2026 | 上海交大提出结构化上下文环境框架，打破RL环境扩展瓶颈，激活LLM通用推理泛化
在大模型的后训练（Post-training）阶段，如何通过强化学习（RL）进一步激发模型的推理能力，已成为当前学术界和工业界关注的焦点。然而，这一路径目前面临着核心矛盾：模型推理能力的上限往往取决于训练环境的质量，但构建既具备严谨验证机制又拥有大规模扩展性的推理环境正变得日益昂贵且困难。...
什么是鲁棒性？看完终于懂了
在谈论AI模型性能时，人们常常会看到一个关键词：“鲁棒性”。尤其是当某产品表示有鲁棒性优势或鲁棒性强时，用户更愿意投来关注的目光。 话说回来，到底什么是鲁棒性？它和人工智能产品有怎样千丝万缕的联系？与人们颇为关注的泛化能力又有怎样的关联？如何提升产品的鲁棒性？ 如果你也好奇，...
OpenClaw 从安装到入门的完全指南（2026-02-04）
OpenClaw 从安装到入门的完全指南（2026-02-04） 版本说明：本文基于 OpenClaw 最新版本编写，最后更新：2026-02-04适用平台：Windows（推荐 WSL2）、macOS、Linux 你可能已经体验过“AI 写得很像，...
Gradio界面超友好，点点鼠标完成语音分析
Gradio界面超友好，点点鼠标完成语音分析 你有没有过这样的经历：录了一段会议录音，想快速知道里面说了什么、谁在笑、谁语气激动、背景有没有音乐？以前可能得先转文字，再人工标注情绪，最后还要听好几遍确认。现在，这一切只需要点几下鼠标——上传音频，选个语言，点击识别，结果就出来了，...
GitHub项目推荐–4个顶级AI Agent开源项目
什么是AI Agent？ 现在我们与大模型的互动，一般的过程是先输入一个提示词，之后，大模型根据输入内容进行计算并响应。每次想要得到一个新的输出，我们就必须再提供一个提示词。这个过程有点麻烦，因为总是要有人来驱动。 AI Agent（人工智能代理）则以不同的方式工作。...
清华UI2CodeN：AI模型实现交互式设计到代码自动生成
这项由清华大学计算机科学与技术系和智谱AI公司联合完成的研究发表于2025年11月，研究团队包括杨震、洪文艺、徐明德、范新月、王维涵、程洁乐、顾晓涛和唐杰等学者。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2511.08195v2查询完整论文。 想象你正坐在咖啡厅里，...
火爆全网的Agent Skills，普通人到底该怎么用？– 详细教程
概述 最近，AI Agent Skills 简直火到出圈，说一句 “全网刷屏” 都毫不夸张！ 文章被收录于专栏：AI编程 最近，AI Agent Skills 简直火到出圈，说一句 “全网刷屏” 都毫不夸张！ 如今，...