过去的一年里，我们看到了无数令人惊艳的 AI 视频片段。但如果你是一个真正的影视或视频创作者，在实际干活时，大概率会遇到一种深深的割裂感。
现有的聊天框式AI 工具太简单，虽然容易上手，但你无法对分镜、光影、角色一致性做精细控制，很难做出一支作品级的长视频；而传统的纯节点式工作流又太复杂，像是在写代码，创作过程中的每一次微调，都要把素材在十几个网页和软件之间来回倒腾，灵感往往在繁琐的切换中消耗殆尽。
这种碎片感，在我最近试用 LibTV 之后，第一次觉得有机会被真正解决，最令我惊喜的是竟然还可以用龙虾获取这些skill能力来直接生成视频。
Github：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
它不是一个”生成视频的工具”
很多人听到”AI视频工具”会想：哦，就是输入一段文字，然后它帮你生成一个视频出来。
LibTV 不是这样的东西。
打开它，你看到的是一块无限画布，集成全网最完整的视频、图像和语言模型，同时也拥有大量独家创作功能。更准确地说，是一个可以装下整个创作项目的空间。你可以在上面放文字节点（写剧本、改文案）、图片节点（上传参考图或生成角色设定）、视频节点（生成片段或导入素材）、音频节点（配乐、音效、旁白），以及专门为分镜准备的脚本节点。
所有节点可以自由连线，拼成一套可以反复跑的工作流。
想象一个很具体的场景：你在做一支vlog。左边是一列角色设定文本，中间是根据设定生成的人物三视图和场景图，右边是根据这些图生成的视频片段，下面是全局旁白脚本和几条备选配乐。这些同时存在于一张画布上，你抬眼就能看到整个项目的全貌。
一手实测
我给小姐姐做一个定制vlog开头，我先放整个流程图，接下来我会一步一步说明，不得不说整个过程太丝滑太爽了。
进入LibTV无限画布：1. 在脚本节点里，上传了角色参考图，输入剧情描述，
- LibTV直接生成了带完整分镜说明的脚本，
2. 点击”生成分镜”，系统根据脚本批量生成了对应的分镜图片；
3. 对着分镜，用多角度功能和打光功能快速测试了几个不同的拍摄视角——这个功能支持调节水平环绕、垂直俯仰、景别缩放，可以真正像摄影师一样思考每个镜头的机位；
成品：
4. 分镜图生成后，用了一个我非常喜欢的功能——25宫格连贯分镜（在图像生成器里输入”/”就能调出来）。一个操作，直接生成了25格连贯的故事板，把整个视频的节奏感一下看清楚了；
这是生成的25宫格图：
这里可以先把这张图生成一段视频，待会再用：
5. 最后连接视频节点，接入了Veo 3.1生成视频片段，拼成完整的成片。
最后成品：
当然，中间调了很多次，也废掉了几个分镜。但这就是创作——重要的是，修改的成本足够低，低到我愿意不断试。
这背后有一个现实的原因：LibTV在定价上做得非常激进，年卡折扣最低可以到3.9折，部分模型还有额外的积分优惠，整体比同类平台要便宜相当多。对于创作者来说，舍得抽卡才能跑出好作品，低价不是噱头，是真实的创作成本差异。而且LibTV会给订阅用户赠送最高150条可灵O3+150条可灵3.0，共300条免费最高等级的视频任你使用！
另一件更有意思的事：让你的龙虾帮你做视频
如果你在养龙虾，这里有一个很具体的新玩法。
LibTV开放了Skill接口，龙虾可以直接调用它的创作能力。
什么意思？我举个真实的例子，我想把《滕王阁序》第一段拿来做一个视频，只需要对龙虾这样说可以了：
龙虾收到你的做视频的命令后，他会自动创建项目ID和项目链接，你要做的只是等待，喝个咖啡什么的，最终龙虾会把做好的视频链接和画布链接发给你：
点击画布链接，你会看到极其震撼的一幕：
龙虾自动理解了任务，调用了LibTV的Skill，完成了剧本，脚本，分镜规划、模型调用、视频生成的全自动流程——它自己一步一步搭节点，自己执行，自己出成片，整个过程可以完整看到，没有黑箱。
点击视频链接就可以下载成片：
这种体验很难形容，因为你既没有在操作软件，也没有在等一个”AI帮我生成”的结果——你更像是一个导演，把一个想法交给了一个已经很懂创作流程的执行团队，然后看着他们把它做出来。
这是LibTV从产品设计第一天起就考虑进去的东西：同时为人类创作者和Agent设计。一款产品，两个入口，两类用户可以用完全不同的方式调用同一套创作能力。
目前LibTV Skill已开放了短漫剧生成、爆款视频复刻、音乐MV生成等核心能力，更多场景的Skill也在持续上线中。如果你对这个模型有期待，值得关注一下。
安装LibTV Skill也很简单，官方提供了多种方法，我这里推荐一种，分为两步:第一步去github获取安装包，直接把安装包丢给龙虾;第二步配置一下LibTV Skill的接口,具体我建议这样操作：
第一步，安装libtv-skill
第二步，配置接口（环境变量）
注意这里的key直接去 Liblib.TV 官网登录账号，把鼠标移到右上角头像，在账户 / 设置区域就能找到并复制你的access_key啦
还不明白的话，这里有详细的龙虾接入方法：
https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
集成了什么模型？
这一点可以提一下，因为选工具很多时候是在选模型。
LibTV的图像模型里有LibNano Pro、Seedream 5.0、Midjourney V7、Z Image Turbo等；视频模型里有Kling 3.0、Kling O3、Wan 2.6、Seedance 1.5 Pro等；语言模型支持文本生成和提示词反推；音频有文字转语音和音乐生成。
并不是把所有模型堆在一起——工作流的意义在于，你可以用快模型跑思路草稿，用强模型产出最终素材，自己组合。
一些小结
LibTV现在还处于内测阶段，不是完整体验，有些功能还在做，交互上也有打磨空间。这是实话。
但它解决的问题是真实的：AI视频创作的工具链，一直很碎。 有的工具能生成，但不能编排；有的能编排，但模型太少；有的面向创作者，但不考虑Agent；有的想做得全，但用起来太复杂。
LibTV是我用过的第一个，让我觉得这个方向走对了的工具。
感兴趣的话，可以直接去试试：
👉 LibTV官网：
👉 Github：
