DeepSeek V4 双版本震撼发布：1M 上下文、原生思考模式，全线超车 GPT-5.5！

深度求索（DeepSeek）正式开源并上线 V4 预览版！此次发布包含 1.6T 参数的 V4-Pro 与高性能的 V4-Flash。全新的混合注意力架构与 mHC 超连接技术，让国产 AI 在 100 万 Token 上下文场景下实现了质的飞跃。AGI 的天平正在倾斜。

DeepSeekV4.app 独家首发 | 2026-04-24 | 小编：UIO

终于，那个让全球开发者等待了数月的国产大模型之光——DeepSeek V4，在今天上午带着足以颠覆行业的数据正式降临了！

这不是一次挤牙膏式的更新，而是一场从底层算子到上层架构的全方位暴力突破。就在刚才，DeepSeek 官方正式宣布上线并开源 DeepSeek-V4 预览版，同时发布了详尽的技术报告。

1. Pro 与 Flash 双剑合璧：全场景覆盖

DeepSeek V4 此次针对不同算力和应用场景，推出了两个性能怪兽：

DeepSeek-V4-Pro：拥有 1.6T 总参数（激活 49B）。这是目前的“智力天花板”，专门为解决极高难度的编程挑战、多步逻辑推理以及复杂的多智能体（Agent）协作而生。
DeepSeek-V4-Flash：拥有 284B 总参数（激活 13B）。它在 32T 大规模数据的洗礼下，展现出了惊人的吐字速度和理解力，是追求极致响应速度的开发者首选。

根据技术报告显示，V4 模型在效率上实现了跨代级的提升：

混合注意力架构 (CSA + HCA)：首次将压缩稀疏注意力与高度压缩注意力相结合。结果是：V4-Pro 在处理 100 万 Token 时，KV 缓存占用比 V3 减少了整整 90%！
流形约束超连接 (mHC)：通过对层间信息流施加几何约束，彻底解决了万亿参数模型训练中的稳定性难题，让模型能够“想得更深、更稳”。
原生“思考模式”：V4 支持通过 reasoning_effort 参数灵活调节思考深度。在处理复杂数学证明或架构设计时，建议开启 max 模式。