“蒸馏 Skill”（Distill Skill）是一类将真实人物的知识、风格与决策模式提炼为可复用 AI 技能模块的 Claude Code 插件，安装后可在任何对话中召唤该人物的思维框架，无需重复描述背景。2025 年以来，同事.skill、老板.skill、女娲.skill、反蒸馏.skill、自己.skill、前任.skill……这类项目在 GitHub 上集中爆发，最头部的项目已超过 11,000 ★。
什么是”蒸馏 Skill”？与普通 Skill 的核心区别
蒸馏 Skill（Distill Skill）是将特定人物的知识体系、表达风格和决策逻辑转化为结构化 AI 技能模块的方法论。 与普通工具类 Skill（如”PDF 解析””代码审查”）不同，蒸馏 Skill 的核心价值是人格迁移——将一个真实或虚拟人物的思维模式封装为可调用的 AI 能力。
两类 Skill 的本质差异：
| 维度 | 普通工具 Skill | 蒸馏人物 Skill |
|---|---|---|
| 核心目标 | 完成特定任务 | 模拟特定人物的思维与判断 |
| 输入来源 | 结构化数据/代码 | 人物行为数据/文本/语料 |
| 使用场景 | 工程效率 | 知识传承/创意激发/角色扮演 |
| 代表项目 | pdf-skill、code-review | colleague-skill、nuwa-skill |
| 隐私风险 | 低 | 需注意数据授权问题 |
蒸馏的本质是”知识蒸馏”（Knowledge Distillation）在 AI Agent 领域的应用，将大型语料（一个人的飞书记录、代码 PR、邮件等）压缩进一个轻量级 Skill 模块，AI 调用时自动加载该人物的上下文框架。
21 个最值得关注的蒸馏 Skills（按 Star 排序）
以下数据截至 2026 年 4 月。
同事 / 自己 / 老板类
1. 同事.skill（~11,100 ★）
- 仓库：titanwings/colleague-skill
- 一句话：蒸馏宇宙的起源项目。把同事的飞书/钉钉/Slack 消息、邮件、截图喂进去，自动拆成 Work Skill（技术能力、代码习惯、Review 风格）和 Persona（说话方式、决策习惯、性格特征）两层
- 亮点：内置字节范/阿里味等企业文化标签，支持追加数据持续进化和版本回滚
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill \
.claude/skills/create-colleague
2. 女娲.skill（~4,300 ★）
- 仓库：alchaincyf/nuwa-skill
- 一句话：蒸馏任何人的终极工具。输入一个名字，6 个 Agent 并行采集著作、访谈、推文、批评者评价等 40+ 信息源，提炼心智模型和决策启发式
- 亮点：不只模仿说话风格，而是提取”怎么想、怎么判断、什么不做”的底层框架
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
3. 自己.skill（~1,400 ★）
- 仓库：notdog1998/yourself-skill
- 一句话：把聊天记录、日记、社交媒体喂进去，生成包含自我记忆和 5 层人格结构的数字分身。你不在的时候它替你顶着
- 与同事.skill 的区别：这个是你主动蒸馏自己，你清楚知道里面有什么
git clone https://github.com/notdog1998/yourself-skill \
.claude/skills/create-yourself
4. 反蒸馏.skill（~1,400 ★）
- 仓库：leilei926524-tech/anti-distill
- 一句话：V2EX 上已有公司把创建个人 Skill 纳入考核。这个工具帮你交一份看起来完整但核心被移除的版本，三档稀释强度，重度只保留 40%
- 亮点：打工人的数字时代留一手
git clone https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill \
.claude/skills/anti-distill
5. 老板.skill（~106 ★）
- 仓库：vogtsw/boss-skills
- 一句话：从聊天记录、邮件、会议纪要中提取老板的决策偏好和审批逻辑。写方案前先问它老板会关注什么
- Slogan：把老板炼入 token，把生产力的解放留给自己
git clone https://github.com/vogtsw/boss-skills.git \
.claude/skills/create-boss
历史名人 / 导师类
6. 前任.skill（~732 ★）
- 仓库：perkfly/ex-skill
- 一句话：导入微信/iMessage/短信/照片，生成共同记忆 + Persona。小红书上一条帖子拿了近万赞
- 亮点：删除命令叫
/let-go，查看所有前任叫/list-exes。连放手都要写成 API
git clone https://github.com/perkfly/ex-skill \
.claude/skills/create-ex
7. 乔布斯.skill（~569 ★）
- 仓库：alchaincyf/steve-jobs-skill
- 一句话：基于 30+ 一手来源提炼 6 个核心心智模型和 8 个决策启发式。不是模仿他说”One more thing”，而是提取他做产品判断的底层逻辑
npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill
8. X导师.skill（~505 ★）
- 仓库：alchaincyf/x-mentor-skill
- 一句话：融合 6 位顶级 X 创作者方法论 + 开源算法数据，能分析你的账号数据、写推文、给诊断报告
- 亮点：v3.0 加入 Agentic Protocol，先搜数据再给建议，不再凭空分析
npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill
9. 特朗普.skill（~110 ★）
- 仓库：alchaincyf/trump-skill
- 一句话：基于 30+ 来源提炼的谈判与权力分析框架，用户反馈”超像”。把商业谈判场景丢给它，看特朗普式分析会给什么建议
npx skills add alchaincyf/trump-skill
10. 马斯克.skill（~68 ★）
- 仓库：alchaincyf/elon-musk-skill
- 一句话：5 个核心心智模型含五步算法和物理极限对标。问它”不会写代码靠 AI 开发算不算开发者”，回你：”这个问题本身就很蠢……”
npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill
11. 芒格.skill（~44 ★）
- 仓库：alchaincyf/munger-skill
- 一句话：基于《穷查理宝典》、股东会发言等 50+ 来源提炼。做决策前用它当逆向思维的镜子，看自己的盲点
npx skills add alchaincyf/munger-skill
12. 纳瓦尔.skill（~33 ★）
- 仓库：alchaincyf/naval-skill
- 一句话：从几千条推特和几十个播客中压缩出 5 个心智模型。核心规则之一：”如果在两个选项之间犹豫不决，选短期更痛苦的那个”
npx skills add alchaincyf/naval-skill
13. 费曼.skill（~28 ★）
- 仓库：alchaincyf/feynman-skill
- 一句话：基于物理讲义、BBC 访谈、自传等 40+ 来源。核心信念：”如果你不能简单地解释一件事，说明你没有真正理解它”
npx skills add alchaincyf/feynman-skill
14. 塔勒布.skill（~20 ★）
- 仓库：alchaincyf/taleb-skill
- 一句话：基于 Incerto 五卷本提炼。不问”最可能发生什么”，而问”最坏情况我能不能承受”。核心规则：”如果建议者自己不承担后果，忽略他的建议”
npx skills add alchaincyf/taleb-skill
15. 张一鸣.skill（~15 ★）
- 仓库：alchaincyf/zhang-yiming-skill
- 一句话：5 个核心模型包括延迟满足、Context over Control 等，提取了他那套”像算法一样思考”的决策方式
npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill
中国特色 / 玄学类
16. 赛博算命.skill（~654 ★）
- 仓库：jinchenma94/bazi-skill
- 一句话：参照 9 本经典命理典籍进行八字排盘。核心价值在于用结构化流程约束大模型，排盘环节不让它”创造性发挥”
git clone https://github.com/jinchenma94/bazi-skill \
.claude/skills/bazi
17. 奇门遁甲/紫微斗数.skill（~235 ★）
- 两个独立模块，用结构化 prompt + 逻辑脚本约束排盘，把模型的”创造力”限制在解读而非计算，比赛博算命更偏专业术数方向
书籍 / 博主 / 宗教类
18. 大师.skill（~143 ★）
- 仓库：master-skill
- 一句话：对接佛教经典 10K+ 文本，可安装 8 位汉传祖师大德的教学角色，基于原始著作和语录生成
npx master-skill install --all
19. 博主.skill（~26 ★）
- 仓库：YourongZhou/chat_with_me
- 一句话：直接从推特/小红书的原始语料中提取表达风格和人格特征，生成能用这个博主风格对话和改写文案的 Skill，目前支持 X 和小红书两个平台
私人情感类
20. 蒸馏.skill（~20 ★）
- 仓库：YIKUAIBANZI/forge-skill
- Slogan：蒸馏自己看清自己，蒸馏亲友留住余温与回声
- 一句话：与同事.skill 的区别是更偏私人情感场景，数据全部本地处理不上传
git clone https://github.com/YIKUAIBANZI/forge-skill.git \
~/.claude/skills/forge-skill
21. 前任.skill 增强版：ex-memory（社区衍生）
基于 ex-skill 架构的私有部署版本，数据全程不离本地。导入聊天记录后生成专属 Persona，/let-go 命令可一键清空所有记忆。
如何安装蒸馏 Skill
蒸馏 Skills 有两种安装方式，取决于项目：
方式一：npx skills add（适合 alchaincyf 系列名人 Skill）
# 以费曼 Skill 为例
npx skills add alchaincyf/feynman-skill
# 激活
/feynman-skill
方式二：git clone 到 Skills 目录（适合私人蒸馏类）
# 以同事.skill 为例
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill \
~/.claude/skills/create-colleague
# 激活后按提示导入数据源
/create-colleague
四类蒸馏场景深度解析
场景一：蒸馏同事——让知识不随离职流失
痛点：核心工程师离职，三年积累的架构判断和 Code Review 风格无法传承。
解决方案：在离职前 2 周，用 colleague-skill 收集该工程师的：
- 飞书/Slack 设计讨论帖
- GitHub PR 评论记录（导出 JSON）
- Confluence 技术文档
生成”数字工程师 Skill”，新成员可随时调用其架构判断风格。
场景二：蒸馏导师——复现费曼、芒格的思维框架
典型用法：
用户：我在做一个关于推荐算法的产品，能帮我用费曼方法检验我的理解吗？
/feynman-skill
→ AI 以费曼风格提问："如果你要向一个完全不懂机器学习的中学生解释……"
已验证有效的导师类 Skill：
| Skill | Star | 核心价值 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| feynman-skill | ~28 | 用类比和追问逼出认知盲区 | 技术复盘、演讲准备 |
| munger-skill | ~44 | 多元思维模型 + 避错清单 | 投资决策、战略规划 |
| elon-musk-skill | ~68 | 第一性原理 + 物理极限对标 | 产品决策、工程目标 |
| taleb-skill | ~20 | 识别黑天鹅 + 反脆弱设计 | 风险评估、系统设计 |
| naval-skill | ~33 | 财富/幸福/杠杆思维 | 个人决策、创业判断 |
场景三：蒸馏前任——数字记忆存档的边界与可能
关键前提：所有数据均应为本人或经授权获取，建议私有部署，不发布至公开仓库。
合理使用边界：
| 用途 | 技术可行性 | 伦理评估 |
|---|---|---|
| 已离职导师/老板的决策参照 | 高 | ✅ 合理（专业场景） |
| 已故亲属的沟通风格存档 | 高 | ✅ 合理（个人情感） |
| 分手对象的模拟对话 | 中 | ⚠️ 需谨慎（对方知情权） |
| 单方面收集对方数据蒸馏 | 技术可行 | ❌ 不合理（未授权） |
技术路径（私有部署）：
# 使用 ex-skill，本地部署
git clone https://github.com/perkfly/ex-skill \
~/.claude/skills/create-ex
# 导入微信/iMessage 导出文件到 data/ 目录
# /create-ex 开始蒸馏
# /let-go 一键清空
场景四：女娲 Skill——造物主视角的元蒸馏
女娲.skill 代表这个生态中最高维度的用法：用 AI 蒸馏任何人，6 个 Agent 并行采集 40+ 信息源，不限于公开资料。
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
# 使用示例
/nuwa-skill
> 蒸馏：理查德·费曼
→ 自动采集著作、访谈、批评者评价...
→ 提炼心智模型框架
→ 输出可部署的 feynman-skill 目录
蒸馏 Skills 选择指南
| 需求场景 | 推荐仓库 | Star | 安装方式 |
|---|---|---|---|
| 蒸馏真实同事 | colleague-skill | ~11.1k | git clone |
| 蒸馏任意名人 | nuwa-skill | ~4.3k | npx skills add |
| 蒸馏自己（数字永生） | yourself-skill | ~1.4k | git clone |
| 应付公司蒸馏考核 | anti-distill | ~1.4k | git clone |
| 蒸馏前任 | ex-skill | ~732 | git clone |
| 产品/投资思维导师 | steve-jobs-skill / munger-skill | ~569/44 | npx skills add |
| 蒸馏老板决策风格 | boss-skills | ~106 | git clone |
| 私人情感存档（本地） | forge-skill | ~20 | git clone |
FAQ
Q1：蒸馏 Skill 会侵犯被蒸馏者的隐私吗？
合规使用的前提是数据授权：蒸馏公开发布的内容（论文、公开演讲、开源代码）通常没有法律风险；蒸馏私人数据（Slack、邮件）需要对方知情同意。colleague-skill 内置隐私扫描模块，可自动检测并过滤手机号、住址等敏感字段。
Q2：为什么要有反蒸馏.skill？
V2EX 已有讨论，部分公司把”创建个人 Skill”纳入离职知识交接考核。anti-distill 的三档稀释强度（轻度/中度/重度）可以生成一份”看起来完整但核心被移除”的版本，重度模式只保留 40% 内容。
Q3：女娲.skill 和直接 npx 安装单人 Skill 有什么区别？
单人 Skill（如 feynman-skill）是已经蒸馏好的成品，直接调用即可。女娲.skill 是蒸馏工具本身——输入任意名字，它自动完成采集 → 提炼 → 生成 Skill 全链路，适合蒸馏没有现成 Skill 的人物。
Q4：这些 Skills 支持 OpenClaw 吗？
alchaincyf 系列均通过 npx skills add 安装，同时支持 Claude Code 和 OpenClaw；git clone 类项目放入 ~/.claude/skills/ 或 ~/.openclaw/workspace/skills/ 均可。
Q5：蒸馏 Skill 和 System Prompt 角色扮演有什么区别？
System Prompt 是临时的、每次对话需重新设置的；Skill 是持久化、可调用、可版本管理的模块。colleague-skill 还支持追加数据和版本回滚，这是 System Prompt 无法实现的。
总结
从 ~11,100 ★ 的同事.skill 到 ~20 ★ 的私人情感蒸馏工具，这个生态正在形成一个新的 AI 能力范式：知识和人格不再只属于拥有它的个人，而可以被蒸馏、封装、共享和持久化。值得注意的是反蒸馏.skill 的出现——当蒸馏成为考核项目，留一手本身也变成了一种需求。
所有数据均来自 GitHub 公开仓库，信息时效截至 2026 年 4 月，建议访问对应仓库获取最新 star 数和功能文档。
