大模型 – Page 2

你是否经历过这样的场景：和Claude Code协作一整天，完成了一个复杂的功能开发，第二天重新打开终端时，却发现AI完全不记得昨天的工作内容？这种"AI失忆症"让每次会话都要重新解释项目背景，严重影响开发效率。现在，...

再封神！OpenAI掀翻AI图像生成，极度逼真，立刻商用

GPT-4o曾经一夜封神。碾碎了多少人的AI生图工作流，很多创业项目一夜化为泡影。今天，OpenAI再次掀翻AI生图的牌桌。网传GPT-image-2正在灰度测试，再次封神。这是AI生成的？简直不敢相信。...

整理 | 褚杏娟这两天，OpenRouter 一个名为“Elephant”（大象）的模型，Trending 榜排名突然超过 Gemma 4 31B，位列排行榜第二名。根据 Kilo 的说法，这款模型来自一家知名开源模型实验室，主打“智能效率”，...

在 iPhone 上跑 Gemma 4，相信很多人都尝试过了。从大家的反馈来看，模型的可玩性还是很强的，聊一些简单问题也很流畅，只是在上下文变长、开启深度思考时速度会变慢，而且会有手机发烫、耗电飞快等问题（详细反馈参见这篇文章的评论区：《iPhone 本地跑 Gemma 4 火了，...

通义千问团队刚刚发布了 Qwen 3.6-35B-A3B，这是一款采用 MoE（混合专家）架构的开源模型。它以 350 亿总参数量、仅 30 亿激活参数的极高效率，在智能体编程和多模态推理领域树立了新的性能标杆。...

简介：本文通俗解析大模型微调核心方法：全量微调（效果好但显存昂贵、易遗忘）、LoRA（冻结原权重，低秩矩阵高效适配，适合注入领域知识）、P-Tuning（学习软提示，擅长安排风格与指令）。厘清术语差异，给出实战选型建议与关键参数调优要点，助开发者跨越入门门槛。...

前言 QLoRA[1]的作者Tim Dettmers是一个在模型量化颇有建树的大佬，而且参加了谷歌的BLOOM的工程化建设。模型量化和大模型的PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）有一个共同点是它们都希望模型计算能够更快。...

数字时代，人工智能AI和机器学习技术的快速发展，人们的生活和工作模式正在经历一场前所未有的变革，CPU、GPU、TPU、NPU等作为科技领域重要组件，都可看作是机器的大脑，在各自领域发挥着重要作用，各有千秋。...

操作系统是Ubuntu 22.04.5，搭配Nvidia 8G的显卡，用户是ubuntu，尽量用普通用户操作先上去看： nvidia-smi root@ollama:~# nvidia-smi Command 'nvidia-smi' not found,...

在 AI 炼丹界有一句至理名言：“数据决定上限，模型只是逼近这个上限。” Unsloth “硬目标”蒸馏步骤这种方法在工业界极其流行：用顶级大模型（GPT-4 或 Qwen-72B）生成海量高质量语料，然后用 Unsloth 对小模型（Qwen-0....